À propos

Le détail de mes expériences

Keyrus : consultant Data et IA (CDI, depuis septembre 2026, Villeurbanne)

J’interviens sur plusieurs missions en parallèle, dans des contextes clients variés, avec une posture multi-casquette adaptée aux enjeux de chaque projet : Product Owner, Business Analyst, chef de projet ou Analytics Engineer.

Cette diversité de rôles me permet d’accompagner les clients sur toute la chaîne de valeur data et IA, du cadrage fonctionnel et de la définition du besoin jusqu’au pilotage technique des projets de données et d’intelligence artificielle.

Ma double compétence, technique et fonctionnelle, me permet de comprendre les enjeux métier, de cadrer et piloter un projet, et de dialoguer avec les équipes techniques sur les choix d’architecture et d’implémentation data et IA.

Office d’accueil et de services étudiant (OSE) : CDI, septembre 2023 à août 2026, Lyon

Product Owner applicatif

MAGE est la mutuelle et prévoyance de l’Éducation nationale. Au sein de la DSI d’OSE, transverse à plusieurs entités juridiques, j’étais Product Owner de la plateforme de souscription digitale qui permet aux adhérents de souscrire en ligne leurs contrats de mutuelle et de prévoyance. Elle est maintenue par une équipe de développement interne (back .NET, front Angular).

• Pilotage du backlog produit et de la priorisation ; cohérence entre développements et choix d’architecture technique et de sécurité ; attention à la dette technique.
• Rituels Agile (daily, sprint planning avec estimation en Planning Poker, gestion de la charge, revues et rétrospectives), outillés sous Azure DevOps.
• Ateliers métier et sessions de Design Thinking pour cadrer les besoins, puis rédaction des User Stories et des critères d’acceptation.
• Pilotage de la recette fonctionnelle, tests automatiques fonctionnels et suivi de la mise en conformité RGPD.
• Solution hébergée sur Azure, exposée via API REST, avec un pipeline de livraison CI/CD suivi.
• Support de niveau 2, avec analyse des logs applicatifs.

Analyste d’affaires ERP

Logifac et Fac-Habitat sont deux marques qui exploitent un réseau de 20 000 logements étudiants en France. Elles s’appuient sur TEGIA, un ERP édité par Sopra Steria et mutualisé entre plusieurs bailleurs, en cycle en V.

• Recueil et formalisation des besoins des bailleurs, rédaction des spécifications fonctionnelles.
• Relation avec Sopra Steria pour les évolutions et les anomalies, et pilotage de la recette des livraisons.
• Suivi opérationnel des demandes en Kanban sous Trello.
• Accompagnement de la mise en place d’une GED (Youdoc) et suivi des échanges EDI avec la CNAF.
• Chantiers de conformité propres au logement social étudiant : facturation électronique, DPE, SLS, RPLS, OPS.

Chef de projet transverse

J’ai piloté des chantiers de transformation et de mise en conformité sur les logiciels de l’infrastructure applicative, via des comités de pilotage et des comités projet.

• Mise en place d’une intelligence artificielle générative agentique dans l’entreprise, avec acculturation des collaborateurs.
• Déploiement de GED (Youdoc, Docuware) et automatisation de flux sur le CRM Zendesk.
• Conformité : facturation électronique de l’ERP et RGPD d’une infrastructure de données.
• Amélioration de l’e-réputation : suivi de sites, taguage, Google My Business.
• Archivage documentaire en masse (reprise documentaire) avec signature électronique Yousign.

Responsable de projet d’entrepôt de données (chef de projet data)

J’ai mené la migration d’une plateforme data historique on-premise (SSIS/SSRS) vers une architecture cloud sous Snowflake, pour centraliser la donnée de l’entreprise et réduire les échanges directs entre applicatifs, ainsi que les dépendances techniques qu’ils génèrent.

• Conception de l’architecture globale d’échange de données et des flux.
• Plateforme cible en architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold) : données brutes, données nettoyées et transformées, données prêtes pour la restitution métier.
• Suivi de la modélisation et de la transformation sous dbt ; restitution décisionnelle via Qlik Sense pour la direction.
• Pilotage du référentiel de données (MDM), qui garantit la cohérence entre les systèmes métier.
• Interface entre les équipes techniques data et les parties prenantes métier.

Groupe UITSEM : alternance, chef de projet (septembre 2022 à août 2023, Lyon)

Au sein de la DSI d’Uitsem (marques SMERRA, assurance étudiante, et MAGE), j’étais médiateur info-communicationnel entre le métier et la technique : traduire les besoins en solutions informatiques, de l’analyse du besoin à la livraison.

• Gestion et évolution d’un parc de 10 sites vitrines (WordPress, Drupal, développements sur mesure en PHP), refonte totale dont la création de 4 nouveaux sites, noms de domaine (DNS) et supervision technique continue.
• Pilotage des prestataires, relation avec le métier, gestion des environnements de développement et pilotage des mises en production.
• Mesure d’audience (Matomo, Google Tag Manager) et automatisation de flux entre outils métier (Intercom, Pipedrive, Zapier).

Alstom : alternance, Analytics Engineer (septembre 2019 à août 2022, Villeurbanne)

Au centre d’excellence en électronique ferroviaire de Villeurbanne, dans le service des Offres (estimation des coûts, plannings de livraison, volumes de production en avant-vente, règles de calcul mêlant paramètres financiers et modélisation de l’usure des composants), j’ai mené pendant trois ans un projet de Business Intelligence de bout en bout, de la génération de la donnée à sa restitution, pour moderniser les outils et les méthodes du service.

• Amélioration et maintenance de l’outil de chiffrage (Excel, VBA, Power Pivot).
• Chaîne de traitement : extraction par scripts Python, transformation et industrialisation des flux ETL sous Talend, gestion serveur pour l’hébergement, exposition des données via une API Python RESTful.
• Modélisation d’un entrepôt de données Big Data en architecture en constellation sous MySQL.
• Restitution décisionnelle sous Power BI puis Qlik Sense pour les équipes opérationnelles et le management.
• Bases posées pour la data science en Python : catégorisation d’offres similaires pour anticiper des tendances, macro-chiffrage.
• Posture de chef de projet transverse : roadmap, ateliers métier, recueil du besoin, spécifications fonctionnelles, conduite du changement, suivi de recette.

Ce que cela apporte à vos projets

• Un interlocuteur qui comprend le métier et la technique : vous n’avez pas besoin de « traduire » votre besoin.
• Une expérience concrète des sites web : gestion de 10 sites, création de 4 sites, DNS, mises en production.
• Des automatisations réelles : Excel et VBA, scripts Python, flux entre outils en ligne.
• De la conduite de projet : comités de pilotage, recette, conduite du changement, certification PMP.
• Le souci de la conformité : RGPD, protection des données, facturation électronique.
• Une culture data et IA : de l’architecture de données à l’intelligence artificielle générative.

Technologies et domaines

Secteurs rencontrés : ferroviaire, mutuelle et prévoyance, assurance étudiante, logement social étudiant.